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做完后可以查看答题结果做完后可以查看答题结果Python是目前编程领域最受欢迎的语言没有之一，总结了100个面试题，这些面试题涉及Python基础知识、Python编程、数据分析以及Python函数库等多个方面。

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希望可以帮助到你1、Python中的列表和元组有什么区别？

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2、Python的主要功能是什么？Python是一种解释型语言与C语言等语言不同，Python不需要在运行之前进行编译Python是动态语言，当您声明变量或类似变量时，您不需要声明变量的类型Python适合面向对象的编程，因为它允许类的定义以及组合和继承。

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Python没有访问说明（如C ++的public，private）在Python中，函数是第一类对象它们可以分配给变量类也是第一类对象编写Python代码很快，但运行比较慢Python允许基于C的扩展，例如numpy函数库。

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Python可用于许多领域Web应用程序开发，自动化，数学建模，大数据应用程序等等它也经常被用作“胶水”代码3、Python是通用编程语言吗？Python能够编写脚本，但从一般意义上讲，它被认为是一种通用编程语言。

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4、Python是如何解释语言的？Python在运行之前不需要对程序进行解释因此，Python是一种解释型语言5、什么是pep？PEP代表Python Enhancement Proposal它是一组规则，指定如何格式化Python代码以获得最大可读性。

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6、如何在Python中管理内存？python中的内存管理由Python私有堆空间管理所有Python对象和数据结构都位于私有堆中程序员无权访问此私有堆python解释器负责处理这个问题Python对象的堆空间分配由Python的内存管理器完成。

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核心API提供了一些程序员编写代码的工具Python还有一个内置的垃圾收集器，它可以回收所有未使用的内存，并使其可用于堆空间7、Python中的命名空间是什么？命名空间是一个命名系统，用于确保名称是唯一性，以避免命名冲突。

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8、什么是PYTHONPATH？它是导入模块时使用的环境变量每当导入模块时，也会查找PYTHONPATH以检查各个目录中是否存在导入的模块解释器使用它来确定要加载的模块9、什么是python模块？Python中有哪些常用的内置模块？。

Python模块是包含Python代码的.py文件此代码可以是函数类或变量一些常用的内置模块包括：sys、math、random、data time、JSON10、Python中的局部变量和全局变量是什么？。

全局变量：在函数外或全局空间中声明的变量称为全局变量这些变量可以由程序中的任何函数访问局部变量：在函数内声明的任何变量都称为局部变量此变量存在于局部空间中，而不是全局空间中11、python是否区分大小写？。

是Python是一种区分大小写的语言12、什么是Python中的类型转换？类型转换是指将一种数据类型转换为另一种数据类型int（）  - 将任何数据类型转换为整数类型float（）  - 将任何数据类型转换为float类型。

ord（）  - 将字符转换为整数hex（） - 将整数转换为十六进制oct（）  - 将整数转换为八进制tuple（） - 此函数用于转换为元组set（） - 此函数在转换为set后返回类型list（） - 此函数用于将任何数据类型转换为列表类型。

dict（） - 此函数用于将顺序元组（键，值）转换为字典str（） - 用于将整数转换为字符串complex（real，imag）  - 此函数将实数转换为复数（实数，图像）数13、如何在Windows上安装Python并设置路径变量？。

要在Windows上安装Python，请按照以下步骤操作：从以下链接安装python：https：//下载之后，将其安装在您的PC上在命令提示符下使用以下命令查找PC上安装PYTHON的位置：cmd python。

然后转到高级系统设置并添加新变量并将其命名为PYTHON_NAME并粘贴复制的路径查找路径变量，选择其值并选择“编辑”如果值不存在，请在值的末尾添加分号，然后键入％PYTHON_HOME％14、python中是否需要缩进？。

缩进是Python必需的它指定了一个代码块循环，类，函数等中的所有代码都在缩进块中指定通常使用四个空格字符来完成如果您的代码没有必要缩进，它将无法准确执行并且也会抛出错误15、Python数组和列表有什么区别？。

Python中的数组和列表具有相同的存储数据方式但是，数组只能包含单个数据类型元素，而列表可以包含任何数据类型元素16、Python中的函数是什么？函数是一个代码块，只有在被调用时才会执行要在Python中定义函数，需要使用def关键字。

17、什么是__init__?__init__是Python中的方法或者结构在创建类的新对象/实例时，将自动调用此方法来分配内存所有类都有__init__方法18、什么是lambda函数？lambda函数也叫匿名函数，该函数可以包含任意数量的参数，但只能有一个执行操作的语句。

19、Python中的self是什么？self是类的实例或对象在Python中，self包含在第一个参数中但是，Java中的情况并非如此，它是可选的它有助于区分具有局部变量的类的方法和属性init方法中的self变量引用新创建的对象，而在其他方法中，它引用其方法被调用的对象。

20、区分break，continue和pass？

21、[:: - 1}表示什么？[:: - 1]用于反转数组或序列的顺序22、如何在Python中随机化列表中的元素？可以使用shuffle函数进行随机列表元素举例如下：from random import shuffle。

x = [Keep, The, Blue, Flag, Flying, High]shuffle(x)print(x)代码输出为：[Flying, Keep, Blue, High, The, Flag]

23、什么是python迭代器？迭代器是可以遍历或迭代的对象24、如何在Python中生成随机数？random模块是用于生成随机数的标准模块该方法定义为：import random random.random

random.random()方法返回[0,1]范围内的浮点数该函数生成随机浮点数随机类使用的方法是隐藏实例的绑定方法可以使用Random的实例来显示创建不同线程实例的多线程程序其中使用的其他随机生成器是：。

randrange(a,b)：它选择一个整数并定义[a，b]之间的范围它通过从指定范围中随机选择元素来返回元素它不构建范围对象uniform(a,b)：它选择一个在[a，b)范围内定义的浮点数normalvariate(mean,sdev)：它用于正态分布，其中mean是平均值，sdev是用于标准偏差的sigma。

使用和实例化的Random类创建一个独立的多个随机数生成器25、range＆xrange有什么区别？在大多数情况下，xrange和range在功能方面完全相同它们都提供了一种生成整数列表的方法，唯一的区别是range返回一个Python列表对象，x range返回一个xrange对象。

这就表示xrange实际上在运行时并不是生成静态列表它使用称为yielding的特殊技术根据需要创建值该技术与一种称为生成器的对象一起使用因此如果你有一个非常巨大的列表，那么就要考虑xrange26、如何在python中写注释？

Python中的注释以＃字符开头也可以使用doc-strings（三重引号中包含的字符串）进行注释27、什么是pickling和unpickling？Pickle模块接受任何Python对象并将其转换为字符串表示形式，并使用dump函数将其转储到文件中，此过程称为pickling。

从存储的字符串中检索原始Python对象的过程称为unpickling28、python中的生成器是什么？返回可迭代项集的函数称为生成器29、你如何把字符串的第一个字母大写？在Python中，capitalize()函数可以将字符串的第一个字母大写。

如果字符串在开头已经包含大写字母，那么它将返回原始字符串30、如何将字符串转换为全小写？要将字符串转换为小写，可以使用lower()函数31、如何在python中注释多行？注释多行代码时所有要注释的行都要在开头前加#。

还可以使用快捷方式来注释多行，就是按住Ctrl键并在每个想要包含＃字符的地方左键单击并键入一次＃32、什么是Python中的文档Docstrings？Docstrings实际上不是注释，它们是文档字符串。

这些文档字符串在三引号内它们没有分配给任何变量，因此有时也用于注释33、operators中的is、not和in各有什么功能？Operators是特殊函数，它们比较一个或多个值并产生相应的结果其中is：当2个操作数为true时返回true（例如：“a”是a）。

not：返回布尔值的倒数in：检查某个元素是否存在于某个序列中34、Python中help()和dir()函数的用法是什么？Help()和dir()这两个函数都可以从Python解释器直接访问，并用于查看内置函数的合并转储。

help()函数：help()函数用于显示文档字符串，还可以查看与模块，关键字，属性等相关的使用信息dir()函数：dir()函数用于显示定义的符号35、当Python退出时，为什么不清除所有分配的内存？。

当Python退出时，尤其是那些对其他对象具有循环引用的Python模块或者从全局名称空间引用的对象并没有被解除分配或释放无法解除分配C库保留的那些内存部分退出时，由于拥有自己的高效清理机制，Python会尝试取消分配/销毁其他所有对象。

36、Python中的字典是什么？Python中的内置数据类型称为字典它定义了键和值之间的一对一关系字典包含一对键及其对应的值字典由键索引37、如何在python中使用三元运算符？三元运算符是用于显示条件语句的运算符。

这包含true或false值，并且必须为其评估语句其基本语法为：三元运算符是用于显示条件语句的运算符这包含true或false值，并且必须为其评估语句其基本语法为：[on_true] if [expression] else [on_false] x，y = 25,50big = x if x

38、为什么使用* args，** kwargs？当我们不确定将多少个参数传递给函数，或者我们想要将存储的列表或参数元组传递给函数时，我们使用* args**当我们不知道将多少关键字参数传递给函数时使用kwargs，或者它可以用于将字典的值作为关键字参数传递。

标识符args和kwargs是一个约定，你也可以使用* bob和** billy39、len()函数有什么作用？len()函数可用于确定字符串，列表，数组等的长度40、在Python中split()，sub()，subn()功能。

如果要修改字符串，Python的“re”模块提供了3种方法他们是：split() - 使用正则表达式模式将给定字符串“拆分”到列表中sub() - 查找正则表达式模式匹配的所有子字符串，然后用不同的字符串替换它们。

subn() - 它类似于sub()，并且还返回新字符串41、什么是负指数，功能是什么？Python中的序列是索引的，它由正数和负数组成积极的数字使用0作为第一个索引，1作为第二个索引，进程继续使用负数的索引从-1开始，表示序列中的最后一个索引， - 2作为倒数第二个索引，序列像正数一样前进。

负索引用于从字符串中删除任何换行符，并允许该字符串除了作为S [： - 1]给出的最后一个字符负索引还用于显示索引以正确的顺序表示字符串42、什么是Python包？Python包是包含多个模块的命名空间。

43、如何在Python中删除文件？要在Python中删除文件，您需要导入OS模块之后，您需要使用os.remove()函数44、什么是python的内置类型？Python中的内置类型如下：整型、浮点型、复数、字符串、布尔等。

45、NumPy中有哪些操作Python列表的函数？Python的列表是高效的通用容器它们支持（相当）有效的插入，删除，追加和连接，Python的列表推导使它们易于构造和操作它们有一定的局限性：它们不支持像素化加法和乘法等“向量化”操作，并且它们可以包含不同类型的对象这一事实意味着Python必须存储每个元素的类型信息，并且必须执行类型调度代码在对每个元素进行操作时。

NumPy不仅效率更高; 它也更方便你可以免费获得大量的向量和矩阵运算，这有时可以避免不必要的工作它们也得到有效实施NumPy数组更快，你可以使用NumPy，FFT，卷积，快速搜索，基本统计，线性代数，直方图等内置。

46、如何将值添加到python数组？可以使用append()，extend()和insert(i，x)函数将元素添加到数组中47、如何删除python数组的值？可以使用pop()或remove()方法删除数组元素。

这两个函数之间的区别在于前者返回已删除的值，而后者则不返回48、Python有OOps概念吗？Python是一种面向对象的编程语言这意味着可以通过创建对象模型在python中解决任何程序同时Python可以被视为程序语言和结构语言。

49、深拷贝和浅拷贝有什么区别？在创建新实例类型时使用浅拷贝，并保留在新实例中复制的值浅拷贝用于复制引用指针，就像复制值一样这些引用指向原始对象，并且在类的任何成员中所做的更改也将影响它的原始副本浅拷贝允许更快地执行程序，它取决于所使用的数据的大小。

深拷贝用于存储已复制的值深拷贝不会将引用指针复制到对象它引用一个对象，并存储一些其他对象指向的新对象原始副本中所做的更改不会影响使用该对象的任何其他副本由于为每个被调用的对象创建了某些副本，因此深拷贝会使程序的执行速度变慢。

50、如何在Python中实现多线程？Python有一个多线程库，但是用多线程来加速代码的效果并不是那么的好，Python有一个名为Global Interpreter Lock（GIL）的结构GIL确保每次只能执行一个“线程”。

一个线程获取GIL执行相关操作，然后将GIL传递到下一个线程虽然看起来程序被多线程并行执行，但它们实际上只是轮流使用相同的CPU核心所有这些GIL传递都增加了执行的开销这意味着多线程并不能让程序运行的更快。

51、python中编译和链接过程？编译和链接允许正确编译新扩展而不会出现任何错误，并且只有在通过编译过程时才能进行链接如果使用动态加载，则它取决于系统提供的样式python解释器可用于提供配置设置文件的动态加载，并将重建解释器。

这需要的步骤如下：使用任何名称以及系统编译器支持的任何语言创建文件例如file.c或file.cpp将此文件放在正在使用的Modules目录中在Modules目录中存在的Setup.local文件中添加一行。

使用spam file.o运行该文件通过在顶层目录上使用make命令成功运行此重建解释器之后如果文件已更改，则使用命令“make Makefile”运行rebuildMakefile52、什么是Python库？举几个例子。

Python库是Python包的集合一些主要使用的python库是Numpy、Pandas、Matplotlib和Scikit-learn等等53、什么是split函数？split()函数用于在Python中分隔给定的字符串。

例如a ="edureka python"print(a.split())输出为：["edureka" "python"]54、如何在python中导入模块？可以使用import关键字导入模块import有三种使用方式：。

import array #importing using the original module nameimport array as arr # importing using an alias name

from array import * #imports everything present in the array module55、解释Python中的继承继承允许一个类获得另一个类的所有元素(比如属性和方法)。

继承提供代码可重用性，使创建和维护应用程序更容易我们继承的类称为超类，继承的类称为派生/子类以下是Python支持的不同类型的继承：单一继承  - 派生类获取单个超类的成员多级继承  - 从基类base1继承的派生类d1，d2继承自base2。

分层继承  - 从一个基类可以继承任意数量的子类多重继承  - 派生类从多个基类继承56、如何在Python中创建类？Python中的类是使用class关键字创建的举例如下：class Employee：。

def __init __(self，name): self.name = name E1 = Employee("abc") print(E1.name)

57、什么是Python补丁？在Python中，补丁是指在运行时通过类外部的函数对类或模块进行动态修改# m.pyclass MyClass: def f(self): print "f()"。

现在我们使用在函数m.py之外定义的函数monkey_f()在MyClass中对f()的行为进行了一些更改import mdef monkey_f(self): print "monkey_f()"。

m.MyClass.f = monkey_fobj = m.MyClass()obj.f()58、python是否支持多重继承？多重继承意味着可以从多个父类派生一个类与Java不同，Python支持多重继承。

59、什么是Python中的多态性？多态性表示能够采取多种形式因此如果父类具有名为ABC的方法，则子类也可以具有具有相同名称ABC的方法，该方法具有其自己的参数和变量Python允许多态60、在Python中定义封装？。

封装意味着将代码和数据绑定在一起，封装示例中的Python类61、如何在Python中进行数据抽象？数据抽象仅提供所需的详细信息并将实现隐藏起来它可以通过使用接口和抽象类在Python中实现62、python是否使用了访问说明符？。

Python不会限制对实例变量或函数的访问权限Python规定了使用单个或双下划线为变量，函数或方法的名称添加前缀的概念，类似于受保护和私有访问说明符63、如何在Python中创建一个空类？空类是在其块中没有定义任何代码的类。

它可以使用pass关键字创建但是，您可以在类本身之外创建此类的对象PASS命令在执行时不执行任何操作这是一个空语句64、object()函数有什么作用？它返回一个无特征的对象，它是所有类的基础此外，它不包含任何参数。

65、用Python实现冒泡排序算法def bs(a): # a = name of list b=len(a)-1 # minus 1 because we always compare 2 adjacent values。

for x in range(b): for y in range(b-x): if a[y]>a[y+1]: a[y],a[y+1]=a[y+1],a[y]

return aa=[32,5,3,6,7,54,87]bs(a)输出结果为：[3, 5, 6, 7, 32, 54, 87]66、用Python编写程序来生成Star三角形def pyfunc(r):。

for x in range(r): print( *(r-x-1)+**(2*x+1)) pyfunc(9)67、用Python生成Fibonacci数列# Enter number of terms needed #0,1,1,2,3,5....。

a=int(input("Enter the terms"))f=0 #first element of seriess=1 #second element of series

if a<=0: print("The requested series is",f)else: print(f,s,end=" ") for x in range(2,a): next=f+s

print(next,end=" ") f=s s=next68、用Python编写程序来检查数字是否为素数a=int(input("enter number")) 。

if a>1: for x in range(2,a): if(a%x)==0: print("not prime") break else:

print("Prime")else: print("not prime")输出结果为enter number 3Prime69、用Python编写程序来检查序列是否是回文序列a=input("enter sequence")

b=a[::-1]if a==b: print("palindrome")else: print("Not a Palindrome")输出结果为enter sequence 323 palindrome

70、写一个统计文件中大写字母的数量的代码多行代码实现with open(SOME_LARGE_FILE) as fh:count = 0text = fh.read()for character in text:

if character.isupper():count += 1单行代码实现count sum(1 for line in fh for character in line if character.isupper())

71、Python实现列表排序算法list = [“1”,“4”,“0”,“6”,“9”] list = [int（i）for i in list] list.sort()print(list)72、阅读下面的代码，求A0，A1...的值。

A0 = dict(zip((a,b,c,d,e),(1,2,3,4,5)))A1 = range(10)A2 = sorted([i for i in A1 if i in A0])A3 = sorted([A0[s] for s in A0])

A4 = [i for i in A1 if i in A3]A5 = {i:i*i for i in A1}A6 = [[i,i*i] for i in A1]print(A0,A1,A2,A3,A4,A5,A6)

输出结果为A0 = {a: 1, c: 3, b: 2, e: 5, d: 4} # the order may varyA1 = range(0, 10) A2 = []A3 = [1, 2, 3, 4, 5]

A4 = [1, 2, 3, 4, 5]A5 = {0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 25, 6: 36, 7: 49, 8: 64, 9: 81}A6 = [[0, 0], [1, 1], [2, 4], [3, 9], [4, 16], [5, 25], [6, 36], [7, 49], [8, 64], [9, 81]]

73、描述一下Flask？Flask是基于“Werkzeug，Jinja2和良好意图”BSD许可证的Python网络微框架Werkzeug和Jinja2是它的两个依赖项这意味着它对外部库几乎没有依赖性它使框架轻松，同时有一点依赖更新和更少的安全漏洞。

会话基本上允许您记住从一个请求到另一个请求的信息在一个Flask中，会话使用签名的cookie，以便用户可以查看会话内容并进行修改如果只有密钥Flask.secret_key，则用户可以修改会话74、比较Django与Flask？

Django和Flask将Web浏览器中键入的URL或地址映射到Python中的函数与Django相比，Flask要简单得多，但Flask并没有为你做很多事情意味着你需要指定细节，而Django为你做了很多事情，你不需要做太多工作。

Django由预编写的代码组成，用户需要分析这些代码，而Flask则允许用户创建自己的代码，因此，使代码更容易理解从技术上讲，两者都同样好，都有自己的优点和缺点75、提到Django，Pyramid和Flask之间的差异

Flask是一个“微框架”，主要用于具有更简单要求的小型应用程序在烧瓶中，您必须使用外部库Flask已准备好使用Pyramid适用于大型应用程序它提供了灵活性，并允许开发人员为他们的项目使用正确的工具开发人员可以选择数据库，URL结构，模板样式等。

金字塔是可配置的Django也可以像Pyramid一样用于更大的应用程序它包括一个ORM76、讨论Django架构Django开发人员提供模型，视图和模板，然后将其映射到URL，Django可以为用户提供服务。

Django MVT模式：

77、解释如何在Django中设置数据库你可以使用命令edit mysite / setting.py，它是一个普通的python模块，模块级别代表Django设置Django默认使用SQLite，对于Django用户来说不需要安装其他东西。

如果您的数据库选择不同，则必须使用DATABASE default 项中的以下键来匹配您的数据库连接设置引擎：您可以使用django.db.backends.sqlite3，django.db.backeneds.mysql，django.db.backends.postgresql_psycopg2，django.db.backends.oracle等来更改数据库

名称：数据库的名称如果您使用SQLite作为数据库，那么在这种情况下，数据库将是您计算机上的文件，Name应该是完整的绝对路径，包括该文件的文件名如果您不选择SQLite作为数据库，则必须添加密码，主机，用户等设置。

78、举例说明如何在Django中编写VIEW？这就是我们如何使用在Django中编写视图的代码：from django.http import HttpResponseimport datetimedef Current_datetime(request):

now = datetime.datetime.now() html = "It is now %s % now return HttpResponse(html)

79、Django模板的组成部分。模板是一个简单的文本文件。它可以创建任何基于文本的格式，如XML，CSV，HTML等。模板包含在评估模板时替换为值的变量和控制模板逻辑的标记。

80、在Django框架中如何使用会话？Django提供了一个会话，允许每个站点访问者存储和检索数据Django通过在客户端放置会话ID cookie并在服务器端存储所有相关数据来抽象发送和接收cookie的过程。

81、列出Django中的继承样式在Django中，有三种继承模式：抽象基类：当只希望父类包含您不想为每个子模型键入的信息时，使用此样式多表继承：使用此样式如果要对现有模型进行子类化，那么需要每个模型都有自己的数据库表。

代理模式：如果只想修改模型的Python级别行为，而无需更改模型的字段则可以使用此模式82、如何使用我已经知道的URL地址本地保存图像？使用以下代码从URL地址本地保存图像import urllib.request 。

urllib.request.urlretrieve("URL","local-filename.jpg”)83、如何获取任何网址或网页的Google缓存时限？使用以下URL格式：请务必将“URLGOESHERE”替换为您要检索其缓存的页面或网站的正确网址，并查看时间。

例如要查看的Google Webcache时代，您需要使用以下网址：84、爬取IMDb上前250部电影数据我们将使用以下代码行：from bs4 import BeautifulSoupimport requests

import sysurl = http://www.imdb.com/chart/topresponse = requests.get(url)soup = BeautifulSoup(response.text)

tr = soup.findChildren("tr")tr = iter(tr)next(tr)for movie in tr:title = movie.find(td, {class: titleColumn} ).find(a).contents[0]

year = movie.find(td, {class: titleColumn} ).find(span, {class: secondaryInfo}).contents[0]rating = movie.find(td, {class: ratingColumn imdbRating} ).find(strong).contents[0]

row = title + - + year + + + ratingprint(row)85、介绍下Python中的map函数？map函数会根据提供的函数对指定序列做映射其中第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数，返回包含每次 function 函数返回值的新列表。

86、python numpy比列表更好吗？我们使用python numpy数组而不是列表，原因如下：减少内存使用、快速且方便87、如何在NumPy数组中获得N个最大值的索引？我们可以使用以下代码获取NumPy数组中N个最大值的索引：。

import numpy as np arr = np.array([1,3,2,4,5])print(arr.argsort()[ - 3：] [:: - 1])88、你如何用Python / NumPy计算百分位数？

我们可以使用以下代码计算百分位数import numpy as np a = np.array([1,2,3,4,5])p = np.percentile(a，50)#Returns 50th percentntile，eg median

print(p)89、NumPy和SciPy有什么区别？NumPy只包含数组数据类型和最基本的操作：索引，排序，重新整形，基本元素函数等等所有数字代码都将储存在SciPy中然而，NumPy的一个重要目标是兼容性，因此NumPy试图保留其前任任何一个支持的所有功能。

NumPy包含一些线性代数函数，而SciPy包含更多全功能的线性代数函数以及许多其他数值算法如果你使用python进行科学计算，你应该安装NumPy和SciPyscipy中提供更多的函数功能90、如何使用NumPy / SciPy制作3D绘图/可视化？。

与2D绘图一样，3D图形超出了NumPy和SciPy的范围，但就像2D情况一样，存在与NumPy集成的包Matplotlib在mplot3d子包中提供基本的3D绘图，而Mayavi使用功能强大的VTK引擎提供各种高质量的3D可视化功能。

91、以下哪个语句创建字典？（多选）a）d = {}b）d = {“john”：40，“peter”：45}c）d = {40：“john”，45：“peter”}d）d =（40：“john” ，45：“50”）

答案：a，b，c 创建字典外层需要使用{} 圆括号是创建元组或者集合的方式92、Python中的“/”与“//”？当两个操作数都是整数时，python会删除小数部分并给出舍入值，因此需要使用"//"以获得准确的答案。

例如，5/2 = 2.5，但两个操作数都是整数，因此在python中对此表达式的回答是2.要获得2.5作为答案，所以5 // 2 = 2.593、标识符的最大可能长度是多少？标识符可以是任意长度94、为什么不鼓励以下划线开头的局部变量名？。

由于Python没有私有变量的概念，因此前导下划线用于表示不能从类外部访问的变量95、以下哪项是无效声明？a）abc = 1,000,000b）abc = 1000 2000 3000c）a，b，c = 1000,2000,3000。

d）a_b_c = 1,000,000答案： b）abc = 1000 2000 3000因为python不支持b这种写法，逗号表示右边的值是一个元组96、以下代码输出是什么？try: if 1 != 1:。

raise "someError" else: print("someError has not occured")except "someError": print ("someError has occured")

a）someError has occuredb）someError has not occuredc）无效代码d）以上都没有答案： c）代码无效新的异常类必须从BaseException继承97、假设list1是[2,33,222,14,25]，什么是list1 [-1]？。

索引-1对应于列表中的最后一个索引,即为2598、要打开文件c：scores.txt进行写入，可以使用a）outfile = open（“c：scores.txt”，“r”）b）outfile = open（“c：scores.txt”，“w”）。

c）outfile = open（file =“c：scores.txt “，”r“）d）outfile = open（file =”c：scores.txt“，”o“）答案： b）该位置包含双斜杠（），w用于表示正在写入文件。

99、以下输出是什么？f = Nonefor i in range (5): with open("data.txt", "w") as f: if i > 2: break

print f.closeda) Trueb) Falsec) Noned) Error答案： a）True，与open文件一起使用时，WITH语句可确保在with块退出时关闭文件对象100、try-except-else的else部分什么时候执行？。

a）总是b）当发生异常时c）当没有异常发生时d）当除了块之外发生异常时答案： c）没有异常发生时，当没有异常发生时，执行else部分。